Algoritmisk Bitcoin og Ethereum Social Attention List rangerer påvirkere med matematikk

19. november kunngjorde Hive.one, et prosjekt som kartlegger fellesklyngene av Bitcoin og Ethereum sosiale status ved hjelp av matematikk, lanseringen av en ny algoritmeversjon. Siden forrige gang Hive.one publiserte en liste, endret sosial influencer score og rangering, og skaperne mener at de nye score “gjenspeiler bedre virkeligheten.”

Ganske nylig Hive.one kunngjorde lanseringen av prosjektets nye algoritme (v 2.0) og sa at det var den “største endringen i algoritmen ennå.” Hive.one karakteriserer seg selv som en plattform som beskriver grupper av mennesker matematisk, og nettportalen viser to lister over Bitcoin og Ethereum-påvirkere. Listene genereres algoritmisk ved hjelp av data fra Twitter og oppdateres hver 24. time. Hive.one opprettet til og med en Covid-19 liste basert på epidemiologirelaterte Twitter-påvirkere for å bekjempe feilinformasjon om koronavirus.

Listen over påvirkere representert på bitcoin (BTC) -siden inkluderer et stort antall individer. Topp fem sosiale påvirkere inkluderer mennesker som Adam Back, Pieter Wuille, Pierre Rochard, Elizabeth Stark og Jameson Lopp. Etter topp fem i dag løper influencers som Stephan Livera, Matt Odell, Matt Corallo, Olaoluwa Osuntokun og Turr Demeester bak henholdsvis topp fem.

Algoritmisk Bitcoin og Ethereum Social Attention List rangerer påvirkere med matematikk

Listen gir også en poengsum, antall personer influencer følger, hvor mange individer som følger lysstyrken, og en sju-dagers prosentandel. BTC-listen har 1168 Twitter-kontoer registrert, og det er en dokumentet til listen også.

Påvirkere som kommer fra eterumlisten (ETH) inkluderer Vitalik Buterin, Evan Van Ness, Hudson Jameson, Peter Szilagyi og Hayden Adams for de fem beste. Den siste enden av topp ti-listen inkluderer Nick Johnson, Austin Griffith, Joseph Lubin og Georgios.

Algoritmisk Bitcoin og Ethereum Social Attention List rangerer påvirkere med matematikk

Hive.one sier at det bare samler data fra Twitter-kilder, og utviklerne kaller algoritmen “Peoplerank.”

“Det fungerer på samme måte som den opprinnelige Pagerank,” Hive.one’s algoritmeside fastslår. “I stedet for å rangere nettsteder – rangerer det identiteter. I stedet for å spore lenker – sporer den oppmerksomheten. Det er også en annenordens beregning. Dette betyr at det ikke bare betyr noen som tar hensyn til deg, men også hvem som tar hensyn til menneskene som tar hensyn til deg. Og så videre.”

I tillegg CIO fra Arcane Assets, Eric Wall, diskuterte Hive.ones nylig oppdaterte algoritmiske liste på Twitter.

“Jeg gjorde en liten analyse av [Hive.one] -dataene for å sammenligne lag 0-desentralisering mellom BTC ETH,” Wall twitret. “Jeg skjønte at Gini-koeffisientene til influencer-poengene (topp 50) ville avsløre forskjellene i influencer-likeverdighet (som jeg vedder på har innvirkning på protokollkonsensus).”

Wall videre lagt til:

Denne lille testen indikerer at ETH har en litt høyere grad av ulikhet i lag 0 (sosialt lag). Dette kan muligens være et resultat av at [Vitalik Buterin] har en mye sterkere stilling i ETH vs hva [Adam Back] har i BTC, som influencer-poengsummen viser (men jeg er ikke sikker). Dette er selvfølgelig ikke et fullstendig bilde – det er mer en idé for en metodikk jeg vil foreslå. Generelt tror jeg lag 0-sentralisering er en av [de] viktigste aspektene ved sentralisering, men vi prøver sjelden å måle den.

Etter Walls tweet svarte Hive.one på analysen og sa at det er “mye mer som kan gjøres med våre data, og vi oppfordrer til å lage din egen analyse.” Hive.one sier at den nye algoritmen også er “mye raskere når det gjelder å identifisere endringer i klyngen.”

“Algoritmen har nå selvkorrigerende mekanismer,” forklarte Hive.one i en kvitring. “Det kan identifisere endringer i klyngens underliggende struktur når de skjer, og justeres deretter. Dette betyr at poengene skal opprettholde et stabilt nøyaktighetsnivå over tid. Algoritmen kan nå skaleres ‘opp og ned.’ Vi kan kartlegge underklynger i hver klynge så vel som superklyngen den tilhører. Dette betyr at gitt nok data og [beregning] kan vi indeksere hele Twitter med sine millioner klynger, ”la Hive.one Twitter-konto til..

Hva synes du om Hive.ones sosiale rangliste fra Twitter for Ethereum- og Bitcoin-påvirkere? Gi oss beskjed om hva du synes om dette emnet i kommentarfeltet nedenfor.